一、應用背景
隧道作為高速公路的咽喉地段，因隧道內外照度相差較大、內部景觀單調、空間狹窄、照度低等因素影響，容易使駕駛人注意力分散、思維不連續、易造成超速行駛和疲勞駕駛增加事故發生概率；部分駕駛員存在超速、違章變道、隨意違停、逆行等不良駕駛習慣，極易造成交通事故。基于以上隧道交通安全影響因素，隧道常為高速公路事故多發路段。在此情況下，如何利用先進的科技手段提高隧道交通安全管理水平、抑制交通事故發生率，快速處理交通突發事件刻不容緩。
二、業務痛點
三、解決方案
隧道交通安全綜合管控系統基于隧道行車安全建設的應用要求，利用深度學習、AI算法、AR實景等技術，利用先進的邏輯判斷算法，將多元融合感知技術應用于隧道信息化建設，實現隧道全天候、全目標的全息感知，結合隧道管控策略，實現隧道交通運行安全為目的的綜合管控。隧道交通安全綜合管控系統提供多維度交通信息采集、車輛超溫預警、交通事件感知、重點車輛監管、三維全息感知、事件回溯等應用。
四、方案特點
1、全域感知
通過可見光視頻、智能卡口、熱成像、雷達等多維傳感設備，對隧道內交通信息進行動態感知，實時采集隧道內包括交通運行狀態實施數據、過車數據、異常交通事件、車輛類型、車體溫度等多類數據，構建隧道一體化感知體系。
2、全息融合
通過場景空間信息還原，構建隧道真實場景的全息融合，實現隧道的全息模型搭建，基于多維傳感設備融合感知，繪制車輛在真實場景下的真實過車軌跡和真實位置，實現隧道場景的真實還原。
3、全程追蹤
通過隧道場景真實還原，設計隧道交通安全管控的系統應用，結合場景需求，布防異常事件的全程跟蹤應用。
五、特色功能
1、全息感知
系統支持多元融合感知，利用數字孿生技術刻畫隧道車輛運行的動態肖像，結合隧道交通安全管理策略，實現隧道精細化管理，提升隧道安全管控能力。
2、多維度交通信息采集
3、車輛超溫預警
系統支持對車輛溫度實時監管，在入隧道前捕捉高溫車輛并及時上報告警，并且通過喇叭、情報板等輔助設備提醒司機停車檢查，有效的防止火災的發生。
4、交通事件感知
系統支持隧道內交通事件的自動監測，交通事件類型包括隧道火點、拋灑物、行人進入隧道、交通事故、停車、逆行、擁堵等。
5、車輛全程監管
系統支持對隧道內車輛的分類統計，可以獲取到所有車輛數據，對進入隧道的重型貨車、大中型客運車輛、危化品車輛重點監管，對重點車輛在隧道內的行駛位置、行駛狀態實時跟蹤，做到車輛的重點跟蹤和精細管控，實現車輛行駛路徑追蹤和交通事件回溯應用。
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